Distributoren mit ChatGPT, Claude oder Gemini finden: Was KI gut kann, wo sie erfindet und wie Sie prüfen

„Nenne zwanzig Distributoren für Arbeitskleidung in den Niederlanden“ ist ein verlockender Prompt. Die Antwort kommt in Sekunden, sauber formatiert, selbstsicher – und womöglich zum Teil erfunden. Das ist kein Mangel eines einzelnen Produkts, sondern liegt in der Funktionsweise allgemeiner Sprachmodelle, und alle drei großen Anbieter sagen das in ihrer eigenen Dokumentation.

Einfach gesagt: ChatGPT, Claude und Gemini sind stark im Zusammenfassen, Entwerfen und Übersetzen, und sie können in Minuten eine Vorschrift erklären oder einen Markteintrittsplan strukturieren. Register sind sie nicht. Fragt man sie ohne Quelldokument nach Firmennamen, erzeugen sie plausiblen Text, und manches davon kann auf eine Weise falsch sein, die Sie nicht erkennen. Setzen Sie sie auf Nachweise an, die Sie bereits haben – eine Bekanntmachung, eine Website, einen Registerauszug – und lassen Sie sie für jeden Namen die Herkunft angeben. Prüfen Sie dann jeden Namen selbst.

Offenlegung: Cresques ist unser eigenes Produkt. Wir vergleichen nach Kriterien, die Sie selbst prüfen können, und verlinken jede Quelle.

Was allgemeine KI-Assistenten gut können

Für die richtigen Aufgaben eingesetzt, sparen diese Werkzeuge einem Hersteller Tage:

• Zusammenfassung. Fügen Sie eine 30-seitige Zuschlagsentscheidung ein und fragen Sie, was von wem, zu welchem Preis und unter welchen CPV-Codes beschafft wurde. Zusammenfassungen von Dokumenten, die Sie selbst liefern, sind der stärkste Einsatz.
• Entwürfe. Eine erste Fassung eines Vorstellungsschreibens, eine Gliederung für einen Vertriebsvertrag, ein Produktdatenblatt im landesüblichen Format.
• Übersetzung und Ton. Eine französische oder deutsche Geschäfts-E-Mail, die sich auch so liest; eine Prüfung von Förmlichkeit und Ausdrucksweise, bevor eine muttersprachliche Kollegin sie gegenliest.
• Erklärungen. Was eine Rahmenvereinbarung ist; worin sich ein Einkaufsverband von einer Zentrale unterscheidet; was ein Incoterm für Ihre Marge bedeutet. Prüfen Sie das anhand des Originaltexts, aber die Erklärungen sind meist ein guter Anfang.
• Struktur. Aus verstreuten Notizen einen Markteintrittsplan mit Schritten, Verantwortlichen und Terminen machen.

Keine dieser Aufgaben verlangt, dass das Modell eine Tatsache kennt, die es Ihnen nicht belegen kann.

Wo sie erfinden – und warum

Das US-amerikanische National Institute of Standards and Technology führt Konfabulation als zentrales Risiko generativer KI und definiert sie als „die Erzeugung selbstsicher vorgetragener, aber fehlerhafter oder falscher Inhalte (umgangssprachlich ‚Halluzinationen‘ oder ‚Fabrikationen‘ genannt), durch die Nutzer in die Irre geführt oder getäuscht werden können“. Eine 2024 in Nature erschienene Studie von Farquhar und Kollegen beschreibt, wie große Sprachmodelle „flüssig Behauptungen aufstellen, die sowohl falsch als auch willkürlich sind“.

Ein Firmenname ist genau die Art von Behauptung, die schiefgeht. Ein Modell hat in seinen Trainingsdaten viele Namen niederländischer Arbeitskleidungslieferanten gesehen und viele Muster, nach denen solche Namen gebildet werden. Bittet man es um zwanzig, liefert es zwanzig Zeichenketten, die ins Muster passen. Manche gibt es. Manche sind echte Unternehmen aus der falschen Branche. Manche sind plausible Mischungen aus zwei echten Namen. Die Ausgabe unterscheidet nicht zwischen ihnen – und Sie können es auch nicht, ohne jeden einzelnen zu prüfen.

Für die Suche nach Distributoren kommen zwei weitere Punkte hinzu. Erstens hat das Modell keinen aktuellen Einblick in ein Handelsregister, ein Vergabeportal oder das aktuelle Sortiment eines Unternehmens, es sei denn, eine Websuche ist aktiviert und das Modell hat sie für genau diesen Namen tatsächlich genutzt. Zweitens weiß das Modell nicht, ob ein Unternehmen weiterverkauft oder herstellt – und das ist für einen Hersteller die wichtigste Unterscheidung überhaupt: Das eine ist ein Wettbewerber, das andere ein potenzieller Partner.

Für diesen Artikel haben wir diese Werkzeuge nicht getestet und behaupten nichts darüber, wie oft eines von ihnen falschliegt. Es geht um die Struktur, nicht um Statistik.

Was die Anbieter sagen (Stand Oktober 2026)

Das Muster ist bei allen dreien gleich: Der Anbieter fordert Sie zur Prüfung auf und bietet die Websuche als Hilfe an. Mit Websuche findet ein Modell Seiten besser; eine Seite wird dadurch aber nicht zum Nachweis, dass ein Unternehmen Ihr Produkt weiterverkauft, und sie sagt Ihnen auch nicht, ob Sie dort jemandem rechtmäßig eine E-Mail schreiben dürfen.

Ein Arbeitsablauf, der KI mit Nachweisen nutzt

Die verlässliche Reihenfolge lautet: zuerst die Nachweise, dann das Modell.

1. Beginnen Sie mit einem Dokument, das Unternehmen nennt. Die stärkste öffentliche Quelle in der EU ist die Zuschlagsbekanntmachung: Schließt ein öffentlicher Auftraggeber einen Vertrag oberhalb der EU-Schwellenwerte, muss er eine Bekanntmachung veröffentlichen, die den Zuschlagsempfänger, dessen Anschrift, den Wert und die CPV-Codes nennt (Richtlinie 2014/24/EU, Artikel 50). TED veröffentlicht an jedem Arbeitstag mehr als 3.000 Bekanntmachungen, kostenlos.
2. Geben Sie dem Modell das Dokument, nicht die Frage. „Hier sind zwölf Bekanntmachungen; übertrage Zuschlagsempfänger, Auftraggeber, CPV, Wert und Datum in eine Tabelle.“ Jetzt fasst das Modell zusammen – und das kann es gut.
3. Lassen Sie es einordnen und begründen. „Ist jeder Zuschlagsempfänger laut Bekanntmachungstext und diesem Website-Auszug eher Hersteller oder Wiederverkäufer? Zitiere die Formulierung, auf die du dich stützt.“ Eine zitierte Formulierung lässt sich prüfen, ein bloßes Etikett nicht.
4. Fragen Sie bei jedem Namen nach der Quelle. Fügt das Modell ein Unternehmen hinzu, das Sie ihm nicht gegeben haben, fragen Sie, woher es stammt. Ist die Antwort kein Dokument, das Sie öffnen können, streichen Sie den Namen.
5. Bestätigen Sie im Register. Der Dienst „Unternehmenssuche“ des Europäischen Justizportals durchsucht die Handelsregister aller EU-Länder sowie Islands, Liechtensteins und Norwegens. Die Basisdaten sind kostenlos.
6. Legen Sie den rechtmäßigen Kontaktweg fest, bevor Sie etwas entwerfen. Erst dann lassen Sie das Modell die erste Nachricht entwerfen – in der Landessprache und für den Kanal, den das jeweilige Land erlaubt.

Prompts, die helfen, und Prompts, die schaden

Wie Cresques Modelle anders einsetzt

Cresques beginnt bei der Bekanntmachung, nicht beim Modell. Sie legen einen Markt als Land plus CPV-Kategorien an; angezeigt werden die Unternehmen, die in Zuschlagsbekanntmachungen als Zuschlagsempfänger genannt sind, jedes verknüpft mit einer Bekanntmachung, die Sie öffnen können. In einem Firmenprofil recherchiert ein Modell die Rolle des Unternehmens – unabhängiger Distributor, Hersteller, Tochtergesellschaft eines Herstellers oder beides – und belegt sie mit wörtlichen Zitaten, die auf den Quellseiten geprüft werden; lässt sich kein Zitat bestätigen, bleibt die Rolle „unbekannt“. Auch dieses Etikett kann falsch sein, deshalb prüfen Sie es. Was das Modell in dieser Anordnung nicht kann, ist ein Unternehmen erfinden, denn jeder Name gelangt über ein Dokument hinein. Unser Materialleser arbeitet umgekehrt nach demselben Prinzip: Er liest Ihre Broschüre oder Website und schlägt CPV-Kategorien vor, die Sie bestätigen. Cresques entwirft außerdem eine erste Nachricht in der Sprache des Unternehmens für den rechtmäßigen Kanal, die Sie selbst versenden, und E-Mail-Benachrichtigungen über neue Zuschläge gibt es in den kostenpflichtigen Tarifen.

Was das für einen Hersteller bedeutet

• Nutzen Sie allgemeine KI-Assistenten zum Zusammenfassen, Entwerfen und Übersetzen – für Aufgaben, bei denen Sie die Fakten liefern.
• Übernehmen Sie nie einen Firmennamen von einem Modell, ohne dass ein Dokument dahintersteht, das Sie öffnen können.
• Behandeln Sie „Distributor oder Hersteller“ als Etikett, das Sie auf der Website des Unternehmens selbst prüfen.
• Bestätigen Sie jedes Unternehmen im Handelsregister; Bekanntmachungen und Modelle veralten gleichermaßen.
• Legen Sie den rechtmäßigen Erstkontaktweg für das Land fest, bevor irgendeine Nachricht entworfen wird.