Cresques 如何用 AI 寻找海外经销商——以及哪些仍由人来决定

“AI 驱动”这几个字，并不能说明一个工具实际做什么。本页说明 Cresques 在哪里使用语言模型、模型看到什么、做不到什么，以及哪些决定仍由您来做。

简单来说： Cresques 只把 AI 用于三项范围很窄的工作——研究公开合同授予公告中写明的某家企业是经销商还是制造商，阅读您的资料以提出采购品类建议，以及用该企业的语言起草首封消息。名单上的每一家企业都来自一份您可以打开的公开公告。品类由您确认，联系谁由您决定，每一条消息都由您亲自从自己的邮箱发出。

数据从哪里来

Cresques 中的每一份名单都始于一份公开文件，而不是模型的记忆。

当欧盟的公共采购方授予高于欧盟门槛的合同时，必须在 30 天内发送合同授予公告。公告写明中标人及其地址，说明其是否为中小企业，给出中标金额，并附有 CPV 代码（指令 2014/24/EU 第 50 条及附件 V D 部分）。这些公告发布在 TED，即《欧盟官方公报》的在线增刊上——每个工作日超过 3,000 份公告。

CPV 即《公共采购通用词汇》（Common Procurement Vocabulary）：一套统一的欧盟分类，八位数字加一位校验码，在采购公告中强制使用。因此，一份公告就能告诉您谁采购、谁中标，以及属于哪个品类。

模型做什么

1. 经销商还是制造商？

赢得家具招标的企业，要么是生产商（您的竞争对手），要么是转售商（您潜在的合作伙伴）。公告很少写明是哪一种。当您打开一份公司档案时，一个大语言模型会研究这家中标企业的公开信息——公告、企业名称、其网站——并提出一个角色判断：独立经销商、制造商、制造商的子公司，或两者兼有。角色判断附有逐字引文，每条引文都会在其来源页面上核对；如果没有任何引文能得到确认，角色就保持为“未知”（unknown）。

2. 从产品到品类

语言模型还会把产品描述映射到 CPV 品类，让“升降办公桌”落到公共采购方实际使用的代码上。这就是下面的资料阅读器。

资料阅读器

您可以把产品手册（PDF）或网站地址交给 Cresques。阅读器提取文本，由一个 AI 模型（Claude）提出匹配的 CPV 品类——手册中的“office chairs”会提出“Office chairs”（办公椅）品类。它是免费的，而且只是建议。在构建市场之前，您勾选正确的、删除不对的。

AI 不做什么

它不会凭空编造企业——每一家企业背后都有一份公告。它不发送任何东西。它起草的首封消息使用该企业的语言、附英文版本，并针对该国合法的渠道撰写，但只是草稿：由您修改并亲自发送。

由人确认的内容

品类。 您通过资料阅读器或搜索，确认市场的 CPV 品类。
国家。 一个市场就是一个国家加上您的品类。
联系谁。 您阅读每家企业背后的证据，然后做决定。标签只是排序的辅助，不是结论。
首次联系。 您审阅草稿并亲自发送，使用该国合法的渠道。

分类器有多准确？

坦白说：并不完美，而且我们不会公布未在当前方法上测量过的准确率数字。我们的做法是让每一个标签都可以核查：它附有两到四条逐字引文，每条都在其出处页面上再次找到，并附有日期和置信度——如果没有任何引文能得到确认，标签就保持为“未知”（参见我们的方法论）。这就是为什么标签放在公告及其引文旁边，而不是取而代之。

NIST 将虚构（confabulation）描述为生成式 AI“以自信的口吻产出错误或虚假的内容”，而《自然》（Nature）2024年的一篇论文指出，大语言模型会“流利地做出既错误又随意的断言”。我们通过以下方式限制损害：只给模型小任务——提出角色，绝不编造企业；只有当引文在来源页面上得到确认时才保留角色；并把每个结果都链接到其来源，这样错误的标签很容易被发现。

成本多少

每一次 AI 调用都有记录：所用模型、输入和输出的 token 数，以及以美元计的成本，归属到具体操作和您的组织。每项操作都有固定的积分价格，您在执行前就能看到——打开一份公司档案 4 积分（每个工作区一次），起草一条首封消息 1 积分；资料阅读器免费——背后对应的真实成本记录在我们这边。没有隐藏的 AI 开支。

个人数据与子处理方

合同授予公告中常常写明联系人及其直接电子邮箱和电话号码。根据 GDPR，有关可识别自然人的信息属于个人数据（第 4(1) 条）。Cresques 在存储公告之前，会删除联系人姓名、个人电子邮箱地址以及电话或传真号码。info@ 这类企业通用邮箱会保留，因为它们属于企业数据。

我们的隐私政策列明 Anthropic（美国）为 AI 子处理方，数据传输依据标准合同条款或欧盟—美国数据隐私框架（EU–US Data Privacy Framework）。我们不会把用户的账户数据发送给 AI 服务商。

法律现状

欧盟《人工智能法》（AI Act）采用基于风险的方法。其高风险用途清单（附件 III）涵盖生物识别、关键基础设施、教育、就业、获得基本服务、执法、移民和司法。依据公开证据对公开企业进行分类不在该清单上，而欧盟委员会的指引是，最低风险系统不承担特定义务。我们仍然会告诉您在哪里使用了 AI。

GDPR 第 22 条赋予个人不受仅基于自动化处理、且对其产生法律效力或类似重大影响的决定约束的权利。Cresques 给企业贴标签，而不是给人；联系谁由人来决定。

这对制造商意味着什么

问任何 AI 工具：证据是什么。如果答案是“模型”，就把名单当作草稿。
在 Cresques 中，证据是一份带有日期、采购方、金额和品类的公开公告。打开它。
预计经销商/制造商标签偶尔会出错。在投入时间之前先核查。
品类由您确认，企业由您选择，消息由您发送——这是有意的设计，因为这正是您的市场知识发挥作用的地方。
AI 成本按操作计量，以积分支付。像其他任何一项开支那样为它做预算。