Wie Cresques KI nutzt, um Distributoren zu finden – und wo weiterhin ein Mensch entscheidet

„KI-gestützt“ sagt nichts darüber, was ein Werkzeug tatsächlich tut. Diese Seite erklärt, wo Cresques ein Sprachmodell einsetzt, was es sieht, was es nicht kann und welche Entscheidungen bei Ihnen bleiben.

Einfach gesagt: Cresques nutzt KI für drei eng umrissene Aufgaben – die Recherche, ob ein in öffentlichen Zuschlagsbekanntmachungen genanntes Unternehmen ein Distributor oder ein Hersteller ist, das Lesen Ihrer Unterlagen, um Beschaffungskategorien vorzuschlagen, und den Entwurf einer ersten Nachricht in der Sprache des Unternehmens. Jedes Unternehmen auf einer Liste stammt aus einer öffentlichen Bekanntmachung, die Sie öffnen können. Sie bestätigen die Kategorien, entscheiden, wen Sie ansprechen, und versenden jede Nachricht selbst, aus Ihrem eigenen Postfach.

Woher die Daten stammen

Jede Liste in Cresques beginnt mit einem öffentlichen Dokument, nicht mit dem Gedächtnis eines Modells.

Wenn ein öffentlicher Auftraggeber in der EU einen Auftrag oberhalb der EU-Schwellenwerte vergibt, muss er innerhalb von 30 Tagen eine Zuschlagsbekanntmachung übermitteln. Die Bekanntmachung nennt den erfolgreichen Bieter mit Anschrift, gibt an, ob es sich um ein KMU handelt, nennt den Wert des erfolgreichen Angebots und enthält CPV-Codes (Richtlinie 2014/24/EU, Artikel 50 und Anhang V Teil D). Diese Bekanntmachungen erscheinen auf TED, dem Online-Supplement zum Amtsblatt der EU – mehr als 3.000 Bekanntmachungen an jedem Arbeitstag.

CPV ist das Gemeinsame Vokabular für öffentliche Aufträge (Common Procurement Vocabulary): eine einheitliche EU-Klassifikation aus acht Ziffern plus einer Prüfziffer, verpflichtend in Vergabebekanntmachungen. Eine Bekanntmachung sagt Ihnen also, wer gekauft hat, wer gewonnen hat und in welcher Kategorie.

Was die Modelle tun

1. Distributor oder Hersteller?

Ein Unternehmen, das eine Möbelausschreibung gewinnt, ist entweder ein Hersteller (Ihr Wettbewerber) oder ein Wiederverkäufer (Ihr potenzieller Partner). Die Bekanntmachung sagt selten, was davon. Wenn Sie ein Firmenprofil öffnen, recherchiert ein großes Sprachmodell, was über den Gewinner öffentlich bekannt ist – die Bekanntmachungen, den Firmennamen, die Website – und schlägt eine Rolle vor: unabhängiger Distributor, Hersteller, Tochtergesellschaft eines Herstellers oder beides. Die Rolle wird mit wörtlichen Zitaten geliefert, und jedes Zitat wird auf seiner Quellseite überprüft; lässt sich kein Zitat bestätigen, bleibt die Rolle „unbekannt“.

2. Von Produkten zu Kategorien

Ein Sprachmodell ordnet außerdem Produktbezeichnungen CPV-Kategorien zu, sodass „höhenverstellbare Schreibtische“ in den Codes landen, die öffentliche Auftraggeber tatsächlich verwenden. Das ist der unten beschriebene Materialleser.

Der Materialleser

Sie können Cresques eine Broschüre (PDF) oder Ihre Website-Adresse übergeben. Der Leser extrahiert den Text, und ein KI-Modell (Claude) schlägt die passenden CPV-Kategorien vor – „office chairs“ in der Broschüre ergibt den Kategorievorschlag „Office chairs“ (Bürostühle). Er ist kostenlos, und sein Ergebnis ist ein Vorschlag. Sie haken ab, was stimmt, und entfernen, was nicht stimmt, bevor ein Markt aufgebaut wird.

Was die KI nicht tut

Sie erfindet keine Unternehmen – hinter jedem Unternehmen steht eine Bekanntmachung. Sie versendet nichts. Die erste Nachricht, die sie entwirft – in der Sprache des Unternehmens, mit einer englischen Fassung und für den Kanal, der in diesem Land rechtmäßig ist –, ist ein Entwurf: Sie bearbeiten ihn und versenden ihn selbst.

Was ein Mensch bestätigt

• Die Kategorien. Sie bestätigen die CPV-Kategorien für Ihren Markt, aus dem Materialleser oder aus der Suche.
• Das Land. Ein Markt ist ein Land plus Ihre Kategorien.
• Wen Sie ansprechen. Sie lesen die Nachweise zu jedem Unternehmen und entscheiden. Das Label ist eine Sortierhilfe, kein Urteil.
• Den ersten Kontakt. Sie prüfen den Entwurf und versenden ihn selbst, über den Kanal, der in diesem Land rechtmäßig ist.

Wie genau ist der Klassifikator?

Ehrlich gesagt: nicht perfekt, und wir veröffentlichen keine Genauigkeitszahl, die wir für die aktuelle Methode nicht gemessen haben. Stattdessen machen wir jedes Label überprüfbar: Es kommt mit zwei bis vier wörtlichen Zitaten, die jeweils auf der Seite, von der sie stammen, erneut gefunden wurden, einem Datum und einer Konfidenzstufe – und wenn sich kein Zitat bestätigen lässt, bleibt das Label „unbekannt“ (siehe unsere Methodik). Deshalb steht das Label neben der Bekanntmachung und ihren Zitaten, statt sie zu ersetzen.

Das NIST beschreibt Konfabulation als „die Erzeugung selbstbewusst vorgetragener, aber fehlerhafter oder falscher Inhalte“ durch generative KI, und ein Artikel in Nature aus dem Jahr 2024 stellt fest, dass große Sprachmodelle „flüssig Behauptungen aufstellen, die sowohl falsch als auch willkürlich sind“. Wir begrenzen den Schaden, indem wir dem Modell kleine Aufgaben geben – eine Rolle vorschlagen, niemals ein Unternehmen erfinden –, indem wir eine Rolle nur behalten, wenn ihre Zitate auf den Quellseiten bestätigt sind, und indem wir jedes Ergebnis mit seiner Quelle verknüpfen, sodass ein falsches Label leicht auffällt.

Was es kostet

Jeder KI-Aufruf wird protokolliert: das verwendete Modell, die Eingabe- und Ausgabe-Tokens und die Kosten in US-Dollar, zugeordnet zur Aktion und zu Ihrer Organisation. Jede Aktion hat einen festen Preis in Credits, den Sie sehen, bevor Sie sie ausführen – 4 Credits, um ein Firmenprofil zu öffnen (einmal pro Arbeitsbereich), 1 Credit für eine entworfene erste Nachricht; der Materialleser ist kostenlos –, mit den tatsächlichen Kosten darunter auf unserer Seite. Keine versteckten KI-Ausgaben.

Personenbezogene Daten und Unterauftragsverarbeiter

Zuschlagsbekanntmachungen nennen oft eine Kontaktperson mit direkter E-Mail-Adresse und Telefonnummer. Nach der DSGVO sind Informationen über eine identifizierbare natürliche Person personenbezogene Daten (Artikel 4 Nummer 1). Cresques entfernt Namen von Kontaktpersonen, persönliche E-Mail-Adressen sowie Telefon- und Faxnummern, bevor eine Bekanntmachung gespeichert wird. Allgemeine Firmenpostfächer wie info@ bleiben erhalten, weil sie Unternehmensdaten sind.

Unsere Datenschutzerklärung nennt Anthropic (USA) als KI-Unterauftragsverarbeiter, mit Standardvertragsklauseln oder dem EU-US Data Privacy Framework für die Übermittlung. Wir senden die Kontodaten unserer Nutzer nicht an KI-Anbieter.

Die Rechtslage

Die KI-Verordnung der EU (AI Act) verfolgt einen risikobasierten Ansatz. Ihre Liste der Hochrisiko-Anwendungen (Anhang III) umfasst Biometrie, kritische Infrastruktur, Bildung, Beschäftigung, Zugang zu grundlegenden Diensten, Strafverfolgung, Migration und Justiz. Das Sortieren öffentlich bekannter Unternehmen anhand öffentlicher Nachweise steht nicht auf dieser Liste, und nach den Leitlinien der Kommission unterliegen Systeme mit minimalem Risiko keinen besonderen Pflichten. Wir sagen Ihnen trotzdem, wo KI eingesetzt wird.

Artikel 22 DSGVO gibt natürlichen Personen das Recht, keiner ausschließlich auf einer automatisierten Verarbeitung beruhenden Entscheidung unterworfen zu werden, die ihnen gegenüber rechtliche Wirkung entfaltet oder sie in ähnlicher Weise erheblich beeinträchtigt. Cresques kennzeichnet Unternehmen, nicht Menschen; ein Mensch entscheidet, wen er kontaktiert.

Was das für einen Hersteller bedeutet

• Fragen Sie jedes KI-Werkzeug, was der Nachweis ist. Lautet die Antwort „das Modell“, behandeln Sie die Liste als Entwurf.
• In Cresques ist der Nachweis eine öffentliche Bekanntmachung mit Datum, Auftraggeber, Wert und Kategorie. Öffnen Sie sie.
• Rechnen Sie damit, dass das Label Distributor/Hersteller hin und wieder falsch ist. Prüfen Sie es, bevor Sie Zeit investieren.
• Sie bestätigen Kategorien, wählen Unternehmen aus und versenden Nachrichten – bewusst so gestaltet, denn genau dort zählt Ihre Marktkenntnis.
• KI-Kosten werden pro Aktion gemessen und in Credits bezahlt. Planen Sie sie wie jeden anderen Posten ein.